Información acerca del Profesor:

• Áreas de Investigación:
  - Optimización
  - Inteligencia Artificial
  
• Número promedio de grupos que guía al semestre en Seminario y/o Proyecto de Título:
  1 a 4 grupos
• Medio de contacto preferencial:
  E-mail y oficina
• Proyectos de Investigación internos o externos desarrollados:
  - FONDECYT
  

Últimos proyectos guiados según el Catálogo de Recursos Bibliográficos de la Biblioteca Mayor de Ingeniería:

• Trading Automático aplicado al mercado de futuros perpetuos en criptomonedas.

• Sistema de clasificación de daño en puentes utilizando Machine Learning.

• A Clustering Based on Neural Networks to Solve the Set Union Knapsack Problem.

• Sistema de detección de intrusos en base a una arquitectura de red neuronal optimizada con una metaheurística.

• Q-Learning for selection of binarization schemes in metaheuristics.

• Propuesta de un modelo navegacional para el desarrollo de aplicaciones hipermedia

Para más información acerca de las investigaciones en las que ha trabajado el docente puede consultar el Catálogo de Recursos Bibliográficos